- Contexte et Objectifs de la Formation
- Profils et Compétences visées
- Organisation générale de la formation
- Programme
Contexte et Objectifs de la formation
La discipline des systèmes informatiques intelligents a connu une évolution rapide ces dernières années dans le monde. Des programmes de master en intelligence artificielle et systèmes intelligents sont dispensés dans la plupart des grandes universités. Ce n’était qu’une question de temps pour que l’intelligence artificielle moderne soit intégrée dans les cursus de graduation. Dans la société d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle et l’apprentissage des machines deviennent de plus en plus répandus. Avec l’avènement du web, des millions de personnes sont déjà familières avec des logiciels intégrant l’intelligence artificielle comme la recherche sur le web, le e-commerce, des sites de jeux. Beaucoup de techniques d’intelligence artificielle sont utilisées en bioinformatique et en chimio-informatique, en sécurité informatique : filtrage de spam, jeux modernes d’ordinateurs et en robotique. L’informatique médicale et les systèmes à base de connaissances ont déjà pénétré les hôpitaux. L’imagerie informatique est déjà employée dans les systèmes de surveillance dans le domaine de la sécurité informatique. N’oublions pas enfin l’industrie des TICs qui a vu le jour grâce en grande partie au concours de l’intelligence artificielle.
Profils et Compétences visées
La formation proposée permet aux étudiants avant tout d’acquérir des connaissances pointues dans le domaine de l’informatique mais en plus d’aborder des problèmes complexes avec des techniques intelligentes d’actualité. Cette formation est nécessaire pour appréhender des problèmes réels en entreprise car la plupart des problèmes rencontrés en entreprise sont complexes et nécessitent une maîtrise importante de techniques puissantes pour les résoudre. L’intelligence artificielle offre par essence des approches intelligentes de résolution de problèmes. Les lauréats de cette formation seront à même par la suite de choisir librement et de s’orienter vers la spécialité qu’ils désirent comme la sécurité informatique, l’informatique médicale, le e-commerce, la recherche sur le web, les services web, en industrie des TICs, en informatique documentaire etc …
Organisation générale de la formation
Le projet de formation de Master en Systèmes Informatiques Intelligents est organisé en deux niveaux :
- Un socle commun avec les masters du département informatique d’une durée d’un semestre permettant aux étudiants d’acquérir les fondamentaux informatiques nécessaires à la spécialité
- Un enseignement de pointe sur l’intelligence artificielle moderne
Programme
| Semestre 1 | CM | TD | TP | Crédits | Coef |
| UE-SII11 | |||||
| Algorithmique Avancée et Complexité | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 |
| Résolution de problèmes | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| UE-SII12 | |||||
| Compilation : génération du code et optimisation | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| Systèmes d’exploitation | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 |
| UE-SII13 | |||||
| Modélisation et évaluation des performances des systèmes | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| Architecture et administration des réseaux | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| UE-SII14 | |||||
| Anglais | 1h30 | 1 | 2 | ||
| Semestre 2 | CM | TD | TP | Crédits | Coef |
| UE-SII21 | |||||
| Réseaux de neurones et apprentissage automatique | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| Méta-heuristiques et algorithmes évolutionnaires | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| UE-SII22 | |||||
| Représentation des connaissances et raisonnement 1 | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| Technologie des agents | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 |
| Commerce électronique et services web | 1h30 | 1h30 | 3 | 2 | |
| UE-SII23 | |||||
| Bases de données avancées | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| Sécurité informatique | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| UE-SII24 | |||||
| Anglais | 1h30 | 2 | 2 | ||
| Semestre 3 | CM | TD | TP | Crédits | Coef |
| UE-SII31 | |||||
| Vision artificielle | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| Programmation par contraintes | 1h30 | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 |
| UE-SII32 | |||||
| Recherche d’information | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| Data Mining | 1h30 | 1h30 | 5 | 3 | |
| UE-SII33 | |||||
| Représentation de connaissances et raisonnement 2 | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| 1 cours à option parmi la liste suivante : | 1h30 | 1h30 | 4 | 2 | |
| Vérification de programmes | |||||
| Ontologies et web sémantique | |||||
| Systèmes multimédia | |||||
| Calcul à l’ADN | |||||
| Traitement automatique du langage naturel | |||||
| Bioinformatique | |||||
| UE-SII34 | |||||
| Technique d’expression | 1h30 | 2 | 1 | ||
Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d’initiation à la recherche, sanctionnés par un mémoire et une soutenance
Le Projet est sur 30 crédits