Fiche Technique

Cahier des Charges

• Objectifs de la formation
• Compétences Acquises à l’Issue du Master
• Condition d’accès
• Possibilité de Poursuite d’Etude
• Secteurs Professionnels et Débouchés
• Organisation générale des Enseignements

Le Master Big Data Analytics (BIG DATAA) est un master professionnalisant qui répond à un nouveau besoin en entreprise, à savoir ,l’acquisition, le stockage, le traitement, l’analyse et la visualisation des données massives (big data) pour des besoins d’aide à la décision.

Objectifs de la formation :

• Former aux métiers du Big Data en développant des compétences en data Analytics, en data science et en ingénierie, nécessaires au traitement et à l’exploitation des données massives.
• Former des compétences permettant, à l’ère du big data, d’assister les décideurs d’entreprise et de structures à la prise de décision qu’elle soit de niveau opérationnel, tactique ou stratégique.
• Doter les étudiants de toutes les compétences spécifiques et transversales afin d’assurer la fonction d’Ingénieur Big Data, Data Analyst et Data Scientist à travers un contenu riche et varié autour de la donnée (DATA) : Big Data, Data Bases (Relational, NoSQL, Distributed), Data Warehouses, Spatial Data, Data Analysis, Data Optimisation.

Compétences Acquises à l’Issue du Master :

• Définir la stratégie Data-Driven de l’entreprise
• Maîtriser la modélisation, l’optimisation, la visualisation et l’interprétation des données
• Maîtriser les techniques de Machine Learning
• Maîtriser les plates-formes Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
• Savoir gérer des données non structurées
• Prendre en charge le développement d’un produit dirigé par les données
• Maîtriser les outils de l’informatique décisionnelle (Busines Intelligence)
• Structurer et modéliser les informations géographiques

Condition d’accès:

Titulaires d’une Licence en :

•  Informatique : Licence Académique, licence ISIL, licence GTR ou tout titre équivalent .
• Mathématiques : Recherche Opérationnelle, Ingénierie Statistique ou tout titre équivalent.

Possibilité de Poursuite d’Etude:

Doctorat en Informatique, PGS en Data Science, toute formation post graduation centrée sur la donnée.

Secteurs Professionnels et Débouchés:

En plus d’un parcours académique, ce Master propose des débouchés certains en matière d’employabilité dans plusieurs domaines:

• Big Data Analyst (Public, Privé)
• Data Scientist (Public, Privé)
• Data Engineer (Public, Privé)
• Business Intelligence Project Manager (Public, Privé)

Organisation générale des Enseignements :

Master 1 

Master 2