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master informatique visuelle

Fiche Technique

Cahier des Charges

Contexte et Objectifs de la formation

L’objectif de ce Master est d’offrir aux diplômés une double compétence :

  • Une compétence pour l’informatique visuelle:
    • La maîtrise de la visualisation de grandes masses de données statiques.
    • La maîtrise du développement de jeux vidéo sur PC, téléphone mobile et console.
    • La maîtrise du développement d’applications multimédia mobiles
    • La maîtrise de l’analyse de l’image et de la vidéo dans un objectif d’interprétation du contenu.
  • Une compétence en informatique générale et en intelligence artificielle
    • L’algorithmique avancé et la complexité, les systèmes d’exploitation et les
      bases de données.
    • La résolution des problèmes, la représentation des connaissances et
      l’apprentissage automatique.

Profils et Compétences visées

Le master proposé vise à former trois métiers utiles au développement technologique
qui est basé essentiellement sur la donnée image capturée et analysée ou produite
pour un objectif d’interprétation et décision ou pour jeux multimédia.

Ces trois métiers sont :

Analyse et visualisation de grandes masses de données statiques ou
dynamiques afin d’obtenir une nouvelle représentation des données
permettant une facilité d’interprétation et de prise de décision.

  • Les systèmes financiers : aujourd’hui ces systèmes sont la base des applications bancaires et de tout système faisant appel aux données financières.
  • Production de jeux vidéo pour PC, téléphone mobile et console.
  • Analyse d’images et de vidéo pour une interprétation du contenu.

Condition d’accès

L’admission au master se fait sous étude de dossier. Le nombre de place en première année est limité par le nombre de place pédagogique et des capacités d’encadrement définis dans le canevas.
Le dépôt des candidatures se fait au service de la scolarité de Masters au département informatique. Les diplômes suivants donnent droit { l’accès { la formation proposée: Titulaires d’une Licence informatique, licence ISIL ou tout titre équivalent.

Potentialités régionales et nationales d’employabilité

Ce Master propose des débouchés en matière d’analyse et de visualisation intelligente de données qui est un besoin croissant de toute entreprise désirant analyser la masse de données utilisées afin de tirer profit de ce qui ne peut être fait qu’avec cette technique et essentiellement pour les grandes masses de données statiques ou dynamiques et dont le volume ne cesse de croître.
La technologie de la téléphonie mobile est présente au quotidien et le développement d’applications multimédia embarqués (entre autres, les jeux vidéo) sur ces machines et aussi sur PC et console de jeu est un domaine ouvert et constitue un autre débouché de ce Master.
Un autre domaine qui a besoin de cette compétence est l’analyse d’images et vidéo dans diverses applications (vidéosurveillance) pour leur interprétation.

Organisation des Enseignements

Semestre 1 :

Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coef Crédits Mode d’évaluation
14 sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales  
UEF1.1 105h 3h00 1H30 3h00   6 10    
ALGC : Algorithmes Avancé et Complexité 63h 1h30 1h30 1h30   3 5 0.40 0.60
RP : Résolution de problèmes 42h 1h30   1h30   3 5 0.40 0.60
UEF1.2 105h 3h00 1h30 3h00   6 8    
ABD : Architecture des Bases de données 42h 1h30   1h30   3 4 0.40 0.60
SE : Systèmes d’exploitation 63h 1h30 1h30 1h30   3 4 0.40 0.60
UE méthodologie  
UEM1.1 105h 3h00 1h30 3h00   6 9    
CM : Communication Multimédia 42h 1h30   1h30   3 4 0.40 0.60
TAI : Traitement et analyse d’images 63h  1h30 1h30 1h30   3 5 0.40 0.60
UE découverte  
UED1.1 21h     1h30   1 3    
ANG1 : Anglais  21h     1h30   1 3 0.40 0.60
Total Semestre 1 336h 9h00 4h30 10h30   18 30    

Semestre 2 :

Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coef Crédits Mode d’évaluation
14 sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales  
UEF2.1 84h 3h00   3h00   5 8    
FD : Fouille de données 42h 1h30   1h30   3 4 0.40 0.60
AD : Analyse de données 42h 1h30   1h30   2 4 0.40 0.60
UEF2.2 126h 4h30 1h30 3h00   7 10    
VA : Vision Artificielle 42h 1h30   1h30   3 4 0.40 0.60
RES : Réseaux 42h 1h30   1h30   2 3 0.40 0.60
CGOC  : COMPILATION : Génération et Optimisation Code 63h 1h30 1h30 1h30   2 3 0.40 0.60
UE méthodologie  
UEM2.1 105h 3h00 1h30 3h00   5 9    
CJRV : Conception de jeux et Réalité virtuelle 42h 1h30   1h30   2 4 0.40 0.60
AA : Réseaux de neurones et Apprentissage Automatique 42h 1h30   1h30   3 5 0.40 0.60
UED2.1 21h     1h30   1 3    
ANG2 : Anglais 21h      1h30   1 3 0.40 0.60
Total Semestre 2 336h 10h30 1h30 12h00   18 30    

Semestre 3 :

Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coef Crédits Mode d’évaluation
14 sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales  
UEF3.1 105h 3h00 1h30 3h   6 8    
RC : Représentation de connaissances et raisonnement 42h 1h30   1h30   3 4 0.40 0.60
TJ : Théorie des jeux  63h 1h30 1h30 1h30   3 4 0.40 0.60
UEF3.2 126h 4h30   4h30   6 10    
SIM : Synthèses d’images 42h 1h30   1h30   2 4 0.40 0.60
VD : Visualisation de données 42h 1h30   1h30   2 3 0.40 0.60
GPR : Gestion de projet 42h 1h30   1h30   2 3 0.40 0.60
UE méthodologie  
UEM3.1 84h 3h00   3h00   4 9    
PR : Programmation réseau 42h 1h30   1h30   2 4 0.40 0.60
SEM : Systèmes d’exploitation Mobiles 42h 1h30   1h30   2 5 0.40 0.60
UED3.1 21h     1h30    2 3    
AC : Atelier créatif 42h     1h30   2 3 0.40 0.60
Total Semestre 3 336h 10h30 1h30 12h00   18 30    

Semestre 4 :

Projet sanctionné par un mémoire et une soutenance.

  Coefficient Crédit
Projet de fin d’étude 18 30